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제목

세부 교육내용

1강

Python활용 데이터분석

오리엔테이션 포함

데이터 분석 과정 이해

아나콘다 설치 및 사용법

2강

Python 프로그래밍 기초

파이썬 기본 문법

변수, 자료형(문자열,리스트)연산자, 조건문

3강

Python 프로그래밍 기초

파이썬 기본 문법

연산자, 조건문

4강

Python 프로그래밍 기초

파이썬 기본 문법

반복문(for), 함수

5강

데이터분석 라이브러리

numpy 라이브러리

배열 생성, 연산, 인덱싱/슬라이싱

6강

데이터분석 라이브러리

numpy 라이브러리

불리언 색인, Universally 함수

영화평점 데이터 분석

7강

데이터분석 라이브러리

pandas 라이브러리

Series 생성, 수정, 삭제

불리언 색인 / 결측치 확인

8강

데이터분석 라이브러리

pandas 라이브러리

DataFrame 생성, iloc, loc 인덱서

데이터 로딩 및 정렬

9강

데이터분석 라이브러리

pandas 라이브러리

데이터 병합

광주 범죄데이터 병합 실습

10강

머신러닝기반 데이터분석

타이타닉 데이터 분석

머신러닝 개요

머신러닝 프로세스

11강

머신러닝기반 데이터분석

타이타닉 데이터 분석

데이터 탐색 (shape, 컬럼정보, 결측치확인)

결측치 처리 (fare, embarked)

12강

머신러닝기반 데이터분석

타이타닉 데이터 분석

결측치 처리 (age, cabin)

- 데이터 탐색 (범주형)

13강

머신러닝기반 데이터분석

타이타닉 데이터 분석

- 데이터 탐색 (수치형)

14강

머신러닝기반 데이터분석

타이타닉 데이터 분석

데이터 탐색 (Text 데이터)

15강

머신러닝기반 데이터분석

타이타닉 데이터 분석

의사결정트리

원 핫 인코딩

모델 학습 및 평가

16강

텍스트마이닝

텍스트 마이닝

텍스트 분석 프로세스

토큰화, BOW

17강

텍스트마이닝

영화리뷰 데이터 분석

텍스트 데이터 전처리

모델 학습 및 평가

18강

웹 크롤링 기초

크롤링을 위한 web 개요

HTML, CSS 기초

19강

웹 크롤링 기초

영화 랭킹 페이지 수집

requests, bs4 모듈 사용 실습